「eBay輸出を始めたけど、何を仕入れて何を売ればいいかわからない」
副業でeBay輸出を始めた人がぶつかる最大の壁がこれ。
ぼくが5年やってきて断言できるのは、eBay輸出の成果の9割はリサーチで決まる ということ。出品のうまさでもなく、写真の綺麗さでもなく、リサーチの質と量。
月利200万円・年商1.7Mのぼくが毎日2時間費やしてるのもリサーチ。5年で累計5,000時間以上をリサーチに使ってきた。
そのリサーチの中心になるのが「eBay落札履歴(Sold Listings)」と「現在の出品(Active Listings)」の 2段階分析。これを覚えるだけで、「何が」「いくらで」「いつ売れるか」が見えるようになって、利益率は2倍3倍変わる。
この記事では、月利200万まで来たぼくが5年使ってきたリサーチ術を、以下の構成で全部公開する。
- Sold Listingsで相場を読む方法
- Active Listingsで競合の刺し方を見極める方法
- 関税問題の見落とし(最近の重要トレンド)
- Soldを3ヶ月推移で読む 需給バランス分析法
- オークファンで日本の仕入れ相場を見るやり方
- リサーチの3軸(売れ筋・利益率・回転率)
- AIエージェント(Claude Code Max)でリサーチを自動化する方法
読み終わるころには「リサーチって何をすればいいのか」が完全に整理されてるはず。

💡 この記事のゴール
- Sold × Active 2段階リサーチの正しい順番がわかる
- 関税の見え方トリック($400送料無料 vs $300+送料$100)の罠を見抜ける
- Soldを3ヶ月推移で読む需給バランス分析法がわかる
- リサーチの3軸スコアカード(売れ筋・利益率・回転率)がわかる
- AIエージェント(Claude Code Max)でリサーチを自動化する方法がわかる
- 副業会社員でも今日から始められる3ステップがわかる
タロウ
Kaiさん、eBay輸出のリサーチって、何から始めればいいんですか?
Kai
リサーチは 「2段階」 でやるのが正解。Soldで相場、Activeで競合の刺し方。この順番が9割の成果を決めるよ。
Sold Listings × Active Listings の2段階リサーチ

eBayには2種類のリスティング表示がある。
| 種類 | 意味 | 使い方 |
|---|---|---|
| Sold Listings(落札済み) | 実際に売れた商品 | 相場を確認する |
| Active Listings(出品中) | 今出品されている商品 | 競合の出し方を見極める |
新規参入者が一番やりがちな勘違いが「Soldだけ見ればいい」と思うこと。これは間違い。
ぼくがやっているリサーチの正しい順番はこう:
Step 1:Sold Listingsで相場を読む
過去3ヶ月の落札データから、その商品が いくらで売れているか を確認する。「平均落札価格」「落札件数」「月別推移」の3つを見る。
Step 2:Active Listingsで競合の刺し方を見極める
相場がわかったら、今出品されているライバルの値段・タイトル・写真・コンディション を見る。
- 競合より $20 安く出すか?
- 競合より写真をきれいにして同じ値段で出すか?
- タイトルに「TESTED」「MINT」を入れて差別化するか?
「どこに刺せば売れるか」を見極めるのは、Active Listingsの仕事。
Step 3:仕入れ判断
Sold相場 × Active競合分析 → 想定売値が決まる → 仕入れ可否判断。
この 2段階リサーチ がぼくの基本フロー。Soldだけ見て仕入れて、Activeを見ずに出品して、ライバルより$50高い値段つけて売れない、というパターンを避けるのがコツ。
eBay公式「Sold Items」検索の使い方
Step 1:eBay.comにアクセスして商品名を検索
例えば「Mamiya 6 MF」を検索する場合、eBay.comの検索バーに入れて検索。
Step 2:左サイドバーの「Show only」で「Sold items」にチェック
検索結果ページの左サイドバーに「Show only」というセクションがある。そこに 「Sold items」のチェックボックス がある。これをONにすると、過去90日間に売れた商品だけが表示される。
Step 3:ソート(並び替え)
- Recently Sold(最近売れた順):直近のトレンドを見たいとき
- Price + Shipping: highest first(高値順):高値帯の商品を見たいとき
- Price + Shipping: lowest first(安値順):相場の下限を見たいとき
Step 4:国別フィルター
eBay.comのUSデータ中心で十分。ぼくも基本は USデータを見てる。UK・AU・DEのデータは「USで売れ行きが鈍ったら他国検討」くらいで使う。
⚠️ 最近の重要トレンド:関税の見え方トリック
ここがぼくが最近一番気をつけてる部分。
2025年現在、米国向け輸出に関税がかかる商品が増えてて、セラーによって 関税の価格表示方法が違う。例えば $400 相当の取引で:
| パターン | 商品価格 | 送料 | 表示の見え方 |
|---|---|---|---|
| A | $400(関税・送料込み) | Free Shipping | 「$400 送料無料」と表示 |
| B | $300(関税は別) | $100(関税含む) | 「$300 + 送料$100」と表示 |
支払い総額は同じ$400 だが、ぱっと見の見え方が大きく違う。
買い手の心理:
- 「$400 送料無料」:高く見える
- 「$300 + 送料$100」:安く見える(送料は仕方ないと心理的に分離される)
ぼくが見てきた感覚だと、後者(送料分離)の方が 20〜30%売れやすい。
リサーチで「あれ、同じ商品なのにこのセラーは安いな」と感じたら、必ず 送料を含めた合計金額 で比較する。じゃないと相場感を間違える。
落札履歴で見るべき3つの数字
- コンディションごとの落札価格:MINT / Excellent / Good / For Parts など状態別に分けて平均値を出す(中古品は状態で価格が大きく変わるため)
- 落札件数:過去3ヶ月で何件売れたか
- 月別推移:1ヶ月目・2ヶ月目・3ヶ月目の販売数(次のH2で詳しく)
タロウ
eBay でいくらで売れるかは分かったんですけど、仕入れ値はどうやって決めればいいですか?
Kai
日本の落札相場を見るのが オークファン。eBay公式 × オークファンの2軸 で見れば、利益試算が一発で出る。
オークファンで日本の仕入れ相場を見る

eBay落札履歴で「いくらで売れるか」がわかったら、次に必要なのが「いくらで仕入れられるか」。
ここで使うのが オークファン。日本のヤフオク・メルカリ・ラクマ・楽天オークションなどの落札データを横断検索できる国内No.1の相場リサーチサイト。
なぜオークファンが必要か
eBay輸出の利益式:
利益 = eBay売値 − 仕入れ値 − eBay手数料 − 送料 − Payoneer手数料
このうち「仕入れ値」が一番ブレる変数。オークファンで日本の落札相場を見て、「この商品はヤフオクで平均5,000円で買える」とわかれば、利益試算が一気に正確になる。
オークファンの3プランの違い
| プラン | 月額 | 期間 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| 無料会員 | 0円 | 過去6ヶ月 | お試し用 |
| プレミアム | 2,000円 | 過去5年 | 副業初期に最適 |
| プロPlus | 6,000円 | 過去5年 | 高度な絞り込み・データダウンロード |
ぼくは副業を始めた最初の半年は無料会員で十分だった。月利5万を超えたタイミングでプレミアムに切り替えて、月利10万を超えたあとはプロPlusに移行した。
eBay × オークファンの利益試算式
ぼくは Google Spreadsheet に試算式を組んでて、商品名を入れるだけで利益が計算できるようになってる。
月利200万までのリサーチ3軸(売れ筋・利益率・回転率)

リサーチで一番多い失敗が「売れ筋ばかり追いかける」こと。
落札件数が多い商品 = 競合も多い。レッドオーシャンに飛び込んでも、初心者は埋もれる。
ぼくが5年使ってる 3軸スコアカード を共有する。
軸1:売れ筋スコア(直近3ヶ月の落札件数)
- 1〜2件:低(ニッチすぎる可能性)
- 3〜10件:中(適正・狙い目)
- 11件以上:高(競合多い・上級者向け)
副業初期は「3〜10件」のレンジが一番おいしい。需要があって、競合がいない。
軸2:利益率スコア(純利益÷売値)
- 10%未満:低(手数料・送料で利益ほぼゼロ)
- 10〜30%:中(標準ライン)
- 30%以上:高(狙い目)
eBayの手数料は売値の14%前後(プラスPayoneer手数料2%程度)。送料を考えると、最低でも30%以上の粗利を取らないと現金が残らない。
軸3:回転率スコア(出品→落札までの日数)
- 60日以上:低(資金が長く拘束される)
- 14〜60日:中(標準)
- 14日以下:高(キャッシュフロー良好)
副業会社員は資金が限られてるから、回転率が一番大事。100万円の利益を90日で1回出すより、30万円の利益を30日で3回出す方が、年間の利益総額は同じでも資金繰りが楽。
3軸を組み合わせた「総合スコア」
ぼくは各軸を5点満点で採点して、合計15点満点のスコアカードを作ってる。総合10点以上が仕入れ候補。
タロウ
Sold Listings、過去90日の合計件数だけ見てました…
Kai
それ、副業セラーの9割が陥る罠だよ。合計件数が同じでも、加速と減速で時給が真逆。月別に分解しないと致命的な判断ミスを起こす。
Soldを3ヶ月推移で読む|需給バランスを見抜く分析法

ここがぼくの 5年で身につけた一番重要なリサーチノウハウ 。多くのセラーが見落としている。
Sold Listingsの過去3ヶ月データを「合計件数」だけで見ると、致命的な判断ミスをする。月別に分解して推移を見る ことが、需給バランスを見抜く最大の鍵。
加速パターン(仕入れ即GO)
例:3ヶ月で30個販売
- 3ヶ月前:5個
- 2ヶ月前:10個
- 直近1ヶ月:15個
このパターンは 需給バランスが改善している証拠。需要が爆発しはじめている。
理由はいろいろある:
- そのジャンルにインフルエンサーが取り上げた
- 海外の特定地域で流行り始めた
- 為替・関税の影響でこの商品が割安になった
- 季節要因(夏物・冬物・クリスマス需要)
加速パターンを見つけたら、即仕入れ・即出品。3ヶ月後にはさらに需要が伸びている可能性が高い。
減速パターン(仕入れ控える)
例:同じく3ヶ月で30個販売
- 3ヶ月前:15個
- 2ヶ月前:10個
- 直近1ヶ月:5個
合計件数は加速パターンと同じ30個。でも 需給バランスは悪化している 。
合計件数だけ見ると「30個も売れてる!仕入れだ!」と判断する人が多い。罠。
このパターンは:
- ブームが去った
- 別の代替商品が出てきた
- 為替・関税で割高になった
3ヶ月後にはさらに売れなくなっている可能性が高い。安易に仕入れない。
安定パターン(長期定番)
例:3ヶ月で30個販売
- 3ヶ月前:10個
- 2ヶ月前:10個
- 直近1ヶ月:10個
このパターンは需要が安定している定番ジャンル。長く稼げる。
ぼくの中判フィルムカメラはこのパターン。5年間ずっと同じペースで売れ続けている。
ぼくの実践方法
毎月1日に、追いかけている20カテゴリの落札データを「月別」に分解する。AIエージェント(後述)に集計させているから、5分で全カテゴリの推移が見える。
そこで:
- 加速パターン → 仕入れ強化
- 減速パターン → 既存在庫の早期処分
- 安定パターン → 通常運用継続
この月別推移分析ができるかどうかで、3年後の利益が 倍以上変わる。
タロウ
AIってそんなにすごいんですか?正直、ChatGPTを少し触っただけで…
Kai
ChatGPT無料版とは別次元。Claude Code Max(月1.5万円) は、ぼくの5年分の知識を学ばせて、リサーチ時間を1/4にした「専属社員」。詳しくこのH2で全部書く。
AIエージェントでリサーチを自動化する|5年積み上げた知識をClaudeに学ばせる

ここからは、ぼくが2024年から本格運用している AIエージェント × eBayリサーチ の話。
正直、これがなければ月利200万を1人で回すのは無理だった。
使ってるツール
- Claude Code Max(月額1.5万円・経費)
- Claude API(従量課金・経費)
- Google Spreadsheet(無料)
- Python スクレイピング(Claude が書いてくれる)
① データ抽出の自動化
Claude Code Maxに「eBay.comでMamiya中判カメラのSold Listings 過去90日分をスクレイピングしてCSV保存して」と指示すると、5分でPythonスクリプトを書いて実行してくれる。
毎朝5分のコマンドで、ぼくが追ってる20カテゴリの落札データが全部更新される。
② 仕分け(スコアリング)の自動化
CSVデータをClaudeに渡して、「3軸スコアカード」のルールを学習させる。すると、AIが各商品を5点満点で採点して、合計スコア順にランキングしてくれる。
朝9時にぼくのMacの前に座ると、その日に注目すべき「総合スコア10点以上の20商品」がリストアップされてる状態。
③ 月別推移分析の自動化
前のH2で説明した「3ヶ月推移パターン」も、AIが自動判定してくれる。
「加速パターン12商品 / 減速パターン8商品 / 安定パターン35商品」のリストが毎朝のレポートに含まれる。仕入れ強化すべき商品が一目で分かる。
④ リサーチレポートの自動生成
Claudeが毎朝のレポートをMarkdownで生成する:
- 今日新しく出た「総合スコア10点以上」商品
- 直近1週間で落札数が急増したカテゴリ(加速パターン)
- 円安/円高による利益変動アラート
- ぼくの過去販売実績との照合(=リピート狙い)
これを毎朝6分で読む。リサーチ時間が劇的に短縮された。
⑤ クレーム対応の下書き自動化
バイヤーから来た英語メッセージをClaudeに読ませると、内容を要約して返信案を3パターン提示してくれる。
「強気・標準・柔軟」の3パターンから選んで送るだけ。英文の下書きが5秒で出る。
⚠️ 出品作業は自動化しない|「出品はいのち」
ぼくがAIで自動化しないのが 出品作業。これは絶対に手動でやる。
理由:
- タイトルの単語が1つ違うだけで売れ方が大きく変わる
- 写真の撮り方・並び順は商品ごとに最適解が違う
- カテゴリ選択・コンディション記述は5年の経験が必要
- 出品ミスは即「赤字」につながる
リサーチや仕分けはAIに任せられるけど、出品だけは自分の手と目でやる。ここが利益の源泉だから。
「リサーチはAIで効率化、出品は手動で質を上げる」がぼくの運用方針。
AI導入前 vs 導入後
| 項目 | 導入前(2023年) | 導入後(2025年) |
|---|---|---|
| リサーチ時間 | 1日4時間 | 1日1時間 |
| 仕分け・スコアリング | 手作業で月20時間 | AIで月1時間 |
| クレーム対応 | 平均60分 | 平均15分 |
| 出品作業 | 1件30分 | 1件30分(変えない) |
| 月の売上 | 100万円 | 200万円 |
月利が2倍になって、ぼくの作業時間は半分以下。これがAIエージェントの威力。
Claude Code Maxの月額1.5万円は経費
副業会社員でも、青色申告で 「業務用ソフトウェア利用料」 として全額経費計上できる。
月1.5万円の投資で月利が2倍になるなら、ROIは100倍以上。これを使わない手はない。
落札履歴から見抜く7つのシグナル
ここからは、Sold Listingsを「ただ眺める」じゃなく「分析する」フェーズ。5年で身につけた7つのシグナルを共有する。
シグナル1:タイトルの作り方
落札済み商品10件のタイトルを並べて、共通キーワードを抽出する。
例:Mamiya 6 MFの落札例で頻出するキーワード
- “Mamiya 6 MF” / “75mm f/3.5”
- “TESTED” / “WORKING”
- “Excellent+” / “MINT”
- “Made in Japan”
これらを自分の出品タイトルにも入れる。検索ヒット率が上がる。出品はいのちだから、タイトルは1単語ずつ意味を込める。
シグナル2:写真の枚数・角度
落札件数が多い出品は、写真8枚以上・複数角度・付属品個別撮影 が共通点。
写真1〜3枚しかない出品は同じ商品でも価格が10〜20%安い。
シグナル3:送料の見せ方(関税問題と絡む)
H2-2で書いた通り、「商品代金 + 送料」の見せ方 で売れ行きが変わる。
- $400 送料無料 → 高く見える
- $300 + 送料$100 → 安く見える
落札件数の多い出品を見て、どちらのパターンが多いか確認する。
シグナル4:Best Offer受付の有無
Best Offer(値下げ交渉)受付ありの出品は、売れるまでの日数が30〜40%短い。
ただし利益率は5〜10%下がる。トレードオフを理解して使い分ける。
シグナル5:配送方法は DHL 一択
ぼくの2025年現在の配送方法は DHL 一択。
理由:
- 追跡性能が圧倒的(リアルタイム位置更新)
- 配送速度が最速クラス(米国2〜3日着)
- 紛失・破損率が一番低い
- 関税対応の手続きもDHLが代行してくれる
過去はEMS(日本郵便)を使っていた時期もあったけど、コロナ以降の遅延・追跡精度・関税対応の差で、DHLに完全移行した。
落札件数の多いセラーも、ほぼ全員DHLになっている。
シグナル6:セラー評価
評価100以上・98%以上のセラーが圧倒的に売れている。
新規セラーは最初の100件で評価を稼ぐことが最優先。赤字はダメ。利益が少なくてもいいから低単価商品を回して評価を100まで上げる。
シグナル7:リスティング期間
- 7days Auction:オークション形式(旧スタイル)
- GTC(Good Till Cancelled):売れるまで継続出品(推奨)
中判カメラなど高単価ニッチ商品は GTC一択。平均40〜60日で売れるけど、それでOK。
リサーチを効率化する2つのコツ
コツ1:時間配分(朝1時間・夜1時間)
朝6:00〜7:00:海外の落札データ確認・新着商品チェック
夜21:00〜22:00:仕入れ予定リスト整理・利益試算
これを毎日続けると、3ヶ月後には脳内データベースができあがる。「このカテゴリのこの商品は$300で売れる」が瞬時に出てくるようになる。
コツ2:販売実績を必ず記録する(CSVログ)
ぼくが5年やってきて、一番効いたのは「売れた商品を全部CSVに記録する」習慣。
記録項目:
- 日付・商品名・カテゴリ
- 仕入れ値・売値・送料・手数料
- 純利益・出品から売却までの日数
- リピート回数(同じバイヤーが買った)
これを5年続けたから、累計573件のデータベースができた。
データがあれば:
- 「このジャンルはここ3年で利益率が下がってる」
- 「このバイヤーは毎月買ってくれる優良客」
- 「12月は売上が3倍になる季節商品」
みたいなパターンが見えてくる。
副業初日からCSVログをつけ始めた未来の自分は、3年後に大きな資産を持っていることになる。
タロウ
失敗例から学びたいです。副業セラーがやりがちなNGってありますか?
Kai
5年見てきて、副業セラーの9割が同じ失敗パターンに陥る。5つに整理したから、これだけは避けて。
よくある失敗5つ
失敗1:Sold Listingsだけ見て、Active Listingsを見ない
Soldで相場、Activeで競合の刺し方。2段階リサーチ が基本。
失敗2:合計件数だけ見て、月別推移を見ない
3ヶ月の合計が同じでも、加速パターンと減速パターンでは需給バランスが真逆。月別分解 が必須。
失敗3:関税の見え方トリックを見落とす
「$400 送料無料」と「$300 + 送料$100」は合計同じ。送料込み総額 で相場比較する。
失敗4:送料設定を間違える
送料は 別途バイヤーから取る のが基本。仕入れ時には送料計算で悩まなくていい。eBayの送料設定は「Calculated Shipping」または「Flat Rate」で明示して、バイヤーに見える形にする。
失敗5:すぐ売れない=ダメと判断(GTC一択)
副業初期に多いのが、「7days Auctionで出品→売れない→ダメ商品認定」。
実際は GTCで60日待つと売れる商品 が大半。気長に待つ。
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eBay輸出の成果の9割はリサーチで決まる。これを5年間で痛感してきた。
まとめ
eBay輸出のリサーチ術を再整理する。
- Sold + Active の2段階リサーチ(Soldで相場、Activeで競合の刺し方)
- eBay公式 × オークファンの2軸 で売値・仕入れ値の両面を見る
- 関税の見え方トリック に注意(送料込み総額で比較)
- Soldを3ヶ月推移で読む(加速・減速・安定の3パターン)
- リサーチの判断軸は 売れ筋・利益率・回転率の3軸スコアカード
- AIエージェント(Claude Code Max月1.5万円)で5つの作業を自動化 → 1人で月利200万
- ただし 出品作業だけは手動(「出品はいのち」だから)
- 配送方法は DHL一択(2025年現在)
- 販売実績は 必ずCSVログ に残す
eBay輸出は「先にリサーチありき」のビジネス。出品の数より、リサーチの精度 が利益を決める。
eBay輸出を始めたぼくが、5年で月3万→月200万までスケールできた最大の理由は「毎日リサーチに2時間使う習慣 と AIで自動化する仕組み と 出品は妥協しない手仕事」を作ったから。
副業会社員でも、副業1ヶ月目から同じ習慣を作れば、3〜6ヶ月で月利10万円は十分に届く。
その第一歩が、この記事で紹介した「Sold + Activeの2段階リサーチ」と「3ヶ月推移分析」。
今日から始められる。


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